但敖女士認為，微訪高校教師除了上課，還有科研、指導學生、院系管理公務等，這些都屬于工作范圍。

我們成立一個組，談林這個組在哪？在哪些國家？不知道，談林只是給了一個任命，有工號就上了一個連接，這個連接就是群，他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。最近小鵬機器人出來走貓步，怡談大家開始不相信，說里面是個真人。

過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，教育我對量子計算和通信也是感興趣的，教育所以我想了解AI研究的優先級對華為來說有多高？和其他領域相比優先級有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？任總：人工智能最早是圖靈。我知道大家跟任總有很多關于AI的問題想要討論，微訪今年ICPC的挑戰賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主。包括核聚變，談林有人說核聚變一定能成功，我相信，但是什么時候？我不知道。

現在七、怡談八歲的小孩有時給老師提的問題，怡談老師回答不了，因為他在網上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。但我深深感受到，教育現在的科研，無論是在算力還是數據上，都急需企業和學校密切的合作。

剛才有提到一個問題，微訪在某些地區還沒有達到我們現在看到的水準。我個人有可能未來會進一步深造，談林所以想問一問任總，談林您對這個怎么看？有沒有什么建議？或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說，特別是當我們想要在技術領域進一步深造、在技術領域工作的，有什么建議和想法？任總：我贊同那個教授的講話，你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先，而是強調應用領先，這是適合你們國家的國情的。但是AI重在應用，怡談不重在發明，發明AI只是一家IT公司，應用AI是會強大一個國家。人工智能促使生產性的進步，教育三、五年后我們就能體會到的。所以，微訪男性和女性在計算機時代沒有本質區別，因為不是重體力勞動，如果是重體力勞動女孩子干不過男孩子。但需求在那里，談林我們還沒有能力很好的預測和推演，談林需求是不是一種線性結構，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎么能夠對社會有用，也不是你要擔心的問題。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產量、怡談發電量、臺風的準確路線……。