過去一段時間，德轉有人抱怨部分銀行對客戶取錢存在過度詢問、登記煩瑣的情況，引起了社會的關注。

北京時間12月1日，列今萊奧列2027國際籃聯世界杯亞洲區預選賽第一窗口期比賽，迎來了中韓男籃的二番戰，最終中國男籃在客場76比90不敵韓國男籃，遭遇兩連敗。只是兩場輸球，最貴轉讓這支剛剛有了些心氣的中國男籃，又一次跌入低谷，就如郭士強賽后所說：連續兩場失利讓進入世界杯決賽圈變得很被動。

于是看似天賦升級的中國男籃，榜馬實際是一支功能各異卻又完全沒能捏合好的隊伍，大家時刻扮演著工具人，但場上缺少一個使用工具的人。要知道，斯坦斯特亞洲杯期間，中國男籃是杯賽期間失誤控制最好的球隊。兩場世界杯預選賽，托諾用一模一樣的劇情，把看似復蘇的中國男籃又一次拽進了寒冬。

但恰恰就是這套陣容的變化，居首讓中國男籃的進攻變得極為滯澀。由于趙睿的傷缺，德轉中國男籃的首發持球手變成了高詩巖、德轉胡明軒和程帥澎三人，一個主防和兩個神經刀式球員，于是唯一發揮穩定的外線變成了不善組織的替補廖三寧。

比賽開局，列今萊奧列當后衛線亂槍打鳥卻遲遲不見效果，中國男籃也只能靠周琦低位硬鑿打開局面?；@球比賽就是如此，最貴轉當你很難將籃球投進籃筐時，對手投進的每一個球都會顯得如此輕松。人工智能促使生產性的進步，榜馬三、五年后我們就能體會到的。所以，斯坦斯特男性和女性在計算機時代沒有本質區別，因為不是重體力勞動，如果是重體力勞動女孩子干不過男孩子。但需求在那里，托諾我們還沒有能力很好的預測和推演，托諾需求是不是一種線性結構，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎么能夠對社會有用，也不是你要擔心的問題。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產量、居首發電量、臺風的準確路線……。在這種長期資源受限的處境之下會怎么克服、德轉怎樣做出下一步的選擇呢？謝謝。