目前，搶莊基地擁有150余個風格各異的拍攝場景，從古代市井繁華到現代都市風貌，搭建起沉浸式的短劇創作新世界。

具體而言，牛牛DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，挑戰團隊使用A100GPU完成了較小規模模型（30B參數）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，搶莊DeepSeek提到了R1模型的訓練成本僅29.4萬美元，以及回應了模型發布之初關于蒸餾OpenAI的質疑。具體到此次發布論文內容，牛牛其題目是《DeepSeek-R1：牛牛IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發大模型推理能力的重要研究成果。此外，挑戰預訓練數據集包含大量數學和編程相關內容，表明DeepSeek-V3-Base已經接觸到大量有推理痕跡的數據。

當前AI行業不乏刷榜的傳聞，搶莊基準測試可被操控，而經過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。、牛牛以往的研究主要依賴大量監督數據來提升模型性能。

在強化學習中，挑戰模型正確解答數學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學習工程師、搶莊同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，搶莊盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優秀而無須這樣做。TDCowen和梅利厄斯研究的分析師均表示，牛牛xAI和元宇宙平臺公司（Meta）很可能就是推動上述剩余履約義務增長的另外兩家客戶。甲骨文首席執行官卡茨（SafraCatz）在財報電話會議上表示，挑戰預計本財年資本支出將達到350億美元。當時這家芯片制造商公布季度營收預期為110億美元，搶莊較市場普遍預期高出近40億美元，股價在當日上漲24%。梅利厄斯研究公司（MeliusResearch）分析師賴茨斯（BenReitzes）在周三的報告中稱，牛牛這一數字包含了與星際之門（StargateAIinfrastructure）合資企業相關的收入——該合資企業的參與者包括OpenAI和軟銀集團，牛牛此外還有另外兩家AI企業的貢獻，這意味著2026年以后的收入將大幅增長。來源：挑戰杭州日報根據彭博億萬富豪指數，甲骨文聯合創始人拉里·埃里森（LarryEllison）的財富達到3930億美元，超越馬斯克，成為全球首富。