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賽事信息與看點

LightGen生成的采樣圖像示例此外，默談LightGen采用了極嚴格的算力評價標準，默談在實現與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經網絡相仿生成質量的同時，直接測量整個系統端到端的耗時與耗能降低。

大規模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率（≥512×512）圖像語義生成、倫納3D生成（NeRF）、倫納高清視頻生成及語義調控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規模生成式任務。

然而，德陰的受規模爆炸式增長的生成模型帶來超高算力和能耗需求，與傳統芯片架構的性能增長速度已出現日益嚴峻的緊迫缺口。

開賽時間與賽程提示

• 論文中提到，生成式AI正加速融入生產生活，要讓下一代算力芯片在現代人工智能社會中真正實用，勢在必行的是研發能夠直接執行真實世界所需任務的芯片——尤其是大規模生成模型這類對端到端時延與能耗極其敏感的任務
• △匈牙利總理歐爾班（資料圖）對于歐盟19日批準在2026至2027年度向烏克蘭提供900億歐元貸款，匈牙利總理歐爾班20日表示，除了匈牙利、斯洛伐克和捷克以外，歐盟中有24個成員國聯合向歐盟以外的國家提供戰爭貸款，這是歐盟歷史上的首次。
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觀賽指南

而如果采用前沿設備使得信號輸入頻率不是瓶頸的情況下，陽合也LightGen理論可實現算力提升7個數量級、能效提升8個數量級的性能躍升。

然而如傳統的全光計算芯片主要局限于小規模、控并分類任務，光電級聯或復用又會嚴重削弱光計算速度。

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為突破算力與能耗瓶頸，非事光計算等新型架構受到廣泛關注。

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