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若出現卡頓/黑屏:可嘗試切換線路、刷新頁面、切換清晰度或更換瀏覽器。 高峰期建議提前進入并保持網絡穩定。研究團隊首次提出全光大規模語義生成芯片LightGen,這也是國際首次實現的大規模全光生成式AI芯片,在單枚芯片上同時突破了百萬級光學神經元集成、全光維度轉換、無真值光芯片訓練算法的領域公認瓶頸。
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微信公眾號科創閔行消息,栽地眾北京時間12月19日,栽地眾上海交通大學集成電路學院(信息與電子工程學院)圖像通信與網絡工程研究所陳一彤課題組在新一代算力芯片領域取得重大突破,首次實現了支持大規模語義媒體生成模型的全光計算芯片,相關研究以All-opticalsynthesischipforlarge-scaleintelligentsemanticvisiongeneration(大規模智能語義視覺生成全光芯片)為題發表于國際頂級學術期刊《科學》(Science)上。
上海交通大學集成電路學院(信息與電子工程學院)陳一彤助理教授擔任第一作者及通訊作者,不動不施被翟廣濤教授、不動不施被張文軍院士、博士生孫心玥,清華大學碩士生譚龍濤、博士生姜一洲、博士后周銀等均對本文做出重要貢獻。
不再讓電輔助光生成,人圍而是讓全光芯片完整實現輸入圖像、理解語義、語義操控、生成全新媒體數據的端到端過程,即讓光理解和認知語義。
這不僅直接體現了在不損失性能情況下替換頂尖現有芯片能獲得的巨大算力和能效提升,議論也印證了解決大規模集成、議論全光維度變換、無真值光場訓練等關鍵難點,全光片上實現大規模生成式網絡的重要意義。
論文中提到,冷漠生成式AI正加速融入生產生活,冷漠要讓下一代算力芯片在現代人工智能社會中真正實用,勢在必行的是研發能夠直接執行真實世界所需任務的芯片——尤其是大規模生成模型這類對端到端時延與能耗極其敏感的任務
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