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支付方也在逐步開始利用大數據制定報銷決策，飛天而且已經可以看到一些趨勢。

鏡結海具體的操作方式是利用龐大的病歷數據集來搭建智能的臨床決策支持工具。

制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，月下云生加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。

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• 在醫療服務中，預估最有潛力的三個環節是：遠程監測、導診、個性化醫療。
• 　　盡管彼時友友用車的團隊對“電動汽車分時租賃業務”有著很高期望值，但這個領域，目前的階段來看，同樣存在著很多痛點：　　1、自購車輛模式太重，資金壓力大，新能源車殘值低，目前市場上除了特斯拉，其余電動車品牌進入二手市場之后的殘值都可以忽略為0;　　2、停車和運維成本高企，停車成本高是分時租賃企業面臨的主要問題，尤其在一、二線城市核心地段，單車月租成本均上千元，而汽車的調度和充電問題，又讓運維成本居高不下;　　3、自由取還車模式下，汽車停放將受到市政的嚴格管控，并且需要在調度上設置大量人力;而定點取還車的模式，如果車輛和網點數量不能做到足夠的規模，用戶動態需求的匹配效率也會大大限制;　　4、資質牌照稀缺、基礎設施落后。
• 另外，許多制藥企業也在將數據分析應用在研發上，尤其是在簡化臨床試驗方面。
• 制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。

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這樣在看到患者的一個病情完整數據圖后，飛天醫院和其他醫療服務方就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，飛天從而節約巨額的醫療支出和改善生活質量。

導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，鏡結海所以他們不能及早發現并調整自身情況，只有當生病時才會去就醫。

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