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上海交通大學為論文第一作者和通訊作者單位，適合適陳一彤助理教授為第一作者及通訊作者。

LightGen生成的采樣圖像示例此外，秋天LightGen采用了極嚴格的算力評價標準，秋天在實現(xiàn)與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相仿生成質(zhì)量的同時，直接測量整個系統(tǒng)端到端的耗時與耗能降低。

大規(guī)模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率（≥512×512）圖像語義生成、衣服下又舒3D生成（NeRF）、衣服下又舒高清視頻生成及語義調(diào)控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規(guī)模生成式任務(wù)。

開賽時間與賽程提示

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• 平臺化優(yōu)勢的凸顯與去明星化趨勢的深化，正是行業(yè)適應(yīng)市場變化的必然結(jié)果，也讓體系育牛成為行業(yè)共識。
• 這不僅直接體現(xiàn)了在不損失性能情況下替換頂尖現(xiàn)有芯片能獲得的巨大算力和能效提升，也印證了解決大規(guī)模集成、全光維度變換、無真值光場訓(xùn)練等關(guān)鍵難點，全光片上實現(xiàn)大規(guī)模生成式網(wǎng)絡(luò)的重要意義。
• 據(jù)悉，這輛旅游巴士在超速行駛時失去控制，撞上道路中央隔離帶后翻車。

觀賽指南

然而，多穿規(guī)模爆炸式增長的生成模型帶來超高算力和能耗需求，與傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的性能增長速度已出現(xiàn)日益嚴峻的緊迫缺口。

而如果采用前沿設(shè)備使得信號輸入頻率不是瓶頸的情況下，基礎(chǔ)LightGen理論可實現(xiàn)算力提升7個數(shù)量級、能效提升8個數(shù)量級的性能躍升。

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然而如傳統(tǒng)的全光計算芯片主要局限于小規(guī)模、百搭分類任務(wù)，光電級聯(lián)或復(fù)用又會嚴重削弱光計算速度。

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