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患者交流社區(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數據源,它在公共衛生監測中的應用正在產生新的重要作用,如2014年爆發的埃博拉和齊卡病毒。
第一個,它們可以幫助解決醫療系統的信息不對稱和激勵問題。
其中,醫療服務方面臨的挑戰是如何管理這些源源不斷的數據流,并將它們應用到醫療中。
如,美國中西部地區的一個醫療保健系統EssentiaHealth,就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監護,將30天再住院率降到2%,遠低于全國25%的平均水平。
這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成,人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。
制藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準,加速藥物開發過程。
在新的商業模式中,服務方不妨可以使用這些技術,并結合健康干預措施,來打造一個關注預防、疾病管理和健康解決方案的新疾病管理機制,在用戶生病前就幫助解決健康問題。 畢勝是一個工作非常拼命的人,據說累出了心臟病,辦公桌和出差包里隨時放著速效救心丸;他也是一個執行力極強的人,每次發現問題,都會第一時間努力糾正;不管人脈還是資金,他都不缺……但自畢勝創業以來,似乎總有個怪圈:開端總是讓人充滿期待,卻在不久之后問題頻出…… 史玉柱曾說:“一個企業付出最大的成本、最大的浪費并不在于他的實際操作,實際上決策失誤所付出的代價是最高的。 不過,楊海坡相信,有越來越多的國家從政府層面承認比特幣為合法貨幣,中國監管層最近也在加強比特幣的監管,他認為這有利于比特幣行業被規范,逐漸走向主流,會擴大比特幣的適用范圍,也令原來不敢投資比特幣的投資者開始放心。
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