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賽事信息與看點

基于上述研究基礎，智能重倉中LightGen突破性將全光芯片的適用范圍拓展到了大規模生成式神經網絡，并已與工業界合作開展應用實踐。

上海交通大學為論文第一作者和通訊作者單位，基金1際旭陳一彤助理教授為第一作者及通訊作者。

LightGen生成的采樣圖像示例此外，盤跌LightGen采用了極嚴格的算力評價標準，盤跌在實現與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經網絡相仿生成質量的同時，直接測量整個系統端到端的耗時與耗能降低。

開賽時間與賽程提示

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• 記者今天了解到，市場監管總局有關負責人在2025年度質量之光論壇上透露，目前，市場監管總局扎實推進全國百個質量強鏈重點項目和首批21個跨區域聯動項目，帶動各地實施質量強鏈項目1856個，組建質量技術創新聯合體1420個，5375家鏈主企業、28萬家鏈員企業積極參與，解決質量堵點卡點問題2.5萬個，有力增強了產業鏈上下游穩定性和可靠性，有效推動了重點產業質量競爭力提升。
• 消費品零售業、旅游業、制造業和跨境電商都有望迎來更好發展前景。
• 此后，萬科迅速推進二次談判，發布了22萬科MTN004第二次持有人會議的議案概要。

觀賽指南

大規模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率（≥512×512）圖像語義生成、股新3D生成（NeRF）、股新高清視頻生成及語義調控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規模生成式任務。

然而，易盛規模爆炸式增長的生成模型帶來超高算力和能耗需求，與傳統芯片架構的性能增長速度已出現日益嚴峻的緊迫缺口。

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而如果采用前沿設備使得信號輸入頻率不是瓶頸的情況下，創跌LightGen理論可實現算力提升7個數量級、能效提升8個數量級的性能躍升。

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