大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，年情深使用預測模型來優化給藥，年情深但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

也就是說，無果婚它們之間的差距在越拉越大。數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：友把月光臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。

將數據分析用于醫療的未來狀態應該是：禮方醫生對患者持續進行監測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。在世界上許多國家，案送尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫療健康系統機能失調。但2011年只能實現10~20%，給白也即產生300~600億美元的價值。

在將來，患癌后隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術的發展，可能有助于醫療活動的自動化，節約勞動力成本。除此之外，年情深個性化醫療其實可以改變整個健康醫療大系統。

但也確實取得了一些成效，無果婚如臨床上，最大的成功就是電子病歷的采用，雖然目前看來其中的海量數據尚未完全挖掘出來。傳統意義上，友把月光診療依賴于病史、醫學檢驗和實驗室檢查結果。在臨床中，禮方主要的成功就是電子病歷的快速擴張，已經從2010年的15.6%提升到2014年的75%，這其中很大的推動來自平價醫療法案的實施。如在2016年4月，案送阿斯利康與美國測序公司HumanLongevity、案送英國桑格研究院以及芬蘭分子醫學研究所展開合作進行200萬例全基因組測序，為今后的藥物研發提供指導。一些創新者正在試驗，給白希望這些數據對于臨床也可以起到直接有效的作用?；及┖笾Ц斗綄絹碓蕉嗟貐⑴c患者的診療過程連商業計劃書也沒要，年情深聯創策源與雷軍就投了畢勝200萬美元，2008年5月，樂淘網上線了，主攻玩具市場。