從晚上八點到凌晨三點，全球整整7個小時，全球王朔與李陽，從漢語的進化一直聊到人類的起源，最后李陽突然站起來，撲通一聲跪在王朔面前，說，朔爺，我服了。

首個首批輸注這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。最后，同種也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，異體使用預測模型來優化給藥，異體但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，人工比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節約醫療支出。也就是說，再生它們之間的差距在越拉越大。

數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：板臨臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。將數據分析用于醫療的未來狀態應該是：床研醫生對患者持續進行監測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。

在世界上許多國家，得成尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫療健康系統機能失調。但2011年只能實現10~20%，全球也即產生300~600億美元的價值。如超大規模數字平臺可實現實時交易，首個首批輸注這對效率低下的商品市場是很有用的;精細化數據可用于個性化產品/服務的設計，首個首批輸注尤其是醫療;而新的分析技術可以促進發現創新。2011版報告預估，同種數據分析在醫療領域每年能夠產生3000億美元的潛在價值，年生產增長率為0.7%。對于治療像糖尿病、異體心血管疾病和呼吸系統疾病這類慢性病，物聯網的遠程監測與數據分析是一種革命性的治療手段。大多數患者的現狀是，人工只有當他們已經患病時才會主動進入醫療機構接受診療。截至目前，再生美國健康醫療僅僅抓住了數據分析在醫療領域中10~20%的機會。