這些一度站在風口中領域，蔡依自然也在風口中淘汰出一批。

一個形象的場景是，林露今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。在整個醫(yī)療健康系統(tǒng)中，肩禮當前狀的態(tài)是：患者沿著一個統(tǒng)一化、標準化的治療流程進行診療。

另外，服亮許多制藥企業(yè)也在將數據分析應用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗方面。先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、相秀線診斷、治療和監(jiān)測。事業(yè)這些監(jiān)測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

最后，蔡依也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，林露使用預測模型來優(yōu)化給藥，林露但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

幾家保險公司也因此盈利，肩禮比如聯合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說，服亮它們之間的差距在越拉越大。個性化的醫(yī)療服務因每個人疾病史和基因構成的不同，相秀線所以標準化治療方案根本不適合所有人。而在未來，事業(yè)醫(yī)生將會看到哮喘患者的日常活動數據、遺傳標記情況和哪類蛋白質表達升高等信息。患者的生理數據常常存在于不同的系統(tǒng)中，蔡依各個系統(tǒng)不能便捷地實現無縫信息共享。但如果繼續(xù)落后半拍，林露將會錯失大量改革臨床護理和個性化用藥的機會。3、肩禮完成個性化醫(yī)療需要做到的三點將數據分析用于醫(yī)療領域會降低成本，延長人類壽命，讓人們享受更健康、富有的精彩生活。