根據協議，征集中式阿斯利康將要建立一個專門的基因組學研究中心，將臨床樣本的基因組測序數據和相關的臨床治療和藥物反應信息有效整合。

第一個，尋找它們可以幫助解決醫療系統的信息不對稱和激勵問題。其中，風景醫療服務方面臨的挑戰是如何管理這些源源不斷的數據流，并將它們應用到醫療中。

如，禪意美國中西部地區的一個醫療保健系統EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，征集中式人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、征集中式基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。制藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準，尋找加速藥物開發過程。

一個形象的場景是，風景今天醫生看到的是一位哮喘患者。在整個醫療健康系統中，禪意當前狀的態是：患者沿著一個統一化、標準化的治療流程進行診療。

另外，征集中式許多制藥企業也在將數據分析應用在研發上，尤其是在簡化臨床試驗方面。先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、尋找診斷、治療和監測。風景今年的4月2日是第十個“世界自閉癥日”。后期暖星還將考慮保險服務，禪意為自閉癥患者家庭減輕經濟負擔。目前暖星平臺提供的知識信息均免費，征集中式后續還會上線付費課程等內容。從去年下半年平臺上線以來，尋找暖星已經與2500個精準患者和家庭建立了聯系。由于自閉癥的干預較為復雜，風景需要心理學，康復學、語言學等方面綜合介入，目前國內還沒有成型的康復體系，專家資源仍非常有限。